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數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio

數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio

2倍+效率提升

敏捷高效,開(kāi)發(fā)、治理、用數(shù)提效2倍+

30+數(shù)據(jù)源統(tǒng)一接入

單平臺(tái)統(tǒng)一接入多種數(shù)據(jù)源

多層數(shù)據(jù)安全防護(hù)

分類(lèi)分級(jí)、加密存儲(chǔ)、權(quán)限控制等多層保障

企業(yè)級(jí)資產(chǎn)管理

豐富的資產(chǎn)類(lèi)型、實(shí)時(shí)元數(shù)據(jù)接入、全鏈路血緣能力

產(chǎn)品功能

一站式數(shù)據(jù)入湖
DataArts Studio數(shù)據(jù)集成

支持自建和雲上的關(guān)係資料庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù),對(duì)象存儲(chǔ)等30+同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源,基於分布式計(jì)算框架,穩(wěn)定高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移,幫助用戶(hù)快速完成數(shù)據(jù)入湖開(kāi)發(fā)

統(tǒng)一集成工具

入湖統(tǒng)一配置:支持全量遷移+增量集成以及實(shí)時(shí)同步任務(wù)

高可靠高穩(wěn)定:分布式數(shù)據(jù)遷移同步框架,計(jì)算資源Serverless化

全域數(shù)據(jù)類(lèi)型

支持豐富多樣的數(shù)據(jù)源,快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)

支持預定義場(chǎng)景簡(jiǎn)化配置操作,支持分庫(kù)分表場(chǎng)景能力

全鏈路監(jiān)控

數(shù)據(jù)狀態(tài)可監(jiān)控:數(shù)據(jù)遷移過(guò)程中實(shí)現(xiàn)基於數(shù)據(jù)流的鏈路運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控

數(shù)據(jù)一致性:數(shù)據(jù)同步質(zhì)量監(jiān)控,端到端數(shù)據(jù)比對(duì)

統(tǒng)一數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)
DataArts Studio數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

一站式敏捷數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供可視化的圖形開(kāi)發(fā)界面、支持腳本開(kāi)發(fā)、作業(yè)開(kāi)發(fā),支持豐富的作業(yè)算子,具備全託管的作業(yè)調(diào)度和運(yùn)維監(jiān)控能力,幫助用戶(hù)快速構(gòu)建數(shù)倉(cāng)任務(wù)

統(tǒng)一開(kāi)發(fā)環(huán)境

針對(duì)MRS、DWS、DLI、資料庫(kù)等系統(tǒng)提供離線(xiàn)作業(yè)、實(shí)時(shí)作業(yè)、集成作業(yè)的統(tǒng)一開(kāi)發(fā)入口,提供高效化開(kāi)發(fā)流程

輕鬆高效編排作業(yè),支持20+調(diào)度依賴關(guān)係,50+算子類(lèi)型,自動(dòng)解析作業(yè)間依賴

支持每日千萬(wàn)級(jí)調(diào)度穩(wěn)定運(yùn)行,數(shù)據(jù)生產(chǎn)高效穩(wěn)定

發(fā)布審核機(jī)制

支持腳本/作業(yè)發(fā)布支持審核,具備開(kāi)發(fā)生產(chǎn)環(huán)境隔離,保障流程規(guī)範及數(shù)據(jù)安全生產(chǎn)

智能運(yùn)維中心

全狀態(tài)運(yùn)維儀錶盤(pán):豐富的運(yùn)維監(jiān)控信息,平臺(tái)作業(yè)狀態(tài)一目了然

智能基線(xiàn)運(yùn)維:保障複雜依賴場(chǎng)景下重要數(shù)據(jù)在預期時(shí)間內(nèi)正常產(chǎn)出

企業(yè)級(jí)架構(gòu)指標(biāo)
DataArts Studio數(shù)據(jù)架構(gòu)

數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行數(shù)據(jù)治理方法論,打通數(shù)據(jù)貼源層到應(yīng)用層的數(shù)據(jù)建模鏈路,根據(jù)企業(yè)組織靈活設(shè)計(jì)主題域分組,承載企業(yè)業(yè)務(wù)流程;指標(biāo)設(shè)計(jì)體系,保證指標(biāo)定義統(tǒng)一口徑、指標(biāo)統(tǒng)一計(jì)算邏輯,快速落地指標(biāo)

規(guī)範化建模

分域分級(jí)管理:企業(yè)信息架構(gòu)按主題域管理劃(huà)分,通過(guò)分層架構(gòu)表達(dá)對(duì)數(shù)據(jù)的分類(lèi)和定義,明確業(yè)務(wù)領(lǐng)域和業(yè)務(wù)對(duì)象,釐清數(shù)據(jù)資產(chǎn)

標(biāo)準(zhǔn)化建模管理:基於ER模型描述企業(yè)業(yè)務(wù)關(guān)係,基於關(guān)係建模與維度建模構(gòu)建數(shù)倉(cāng)體系

開(kāi)放性建模集成:正向建模可集成第三方建模工具,支持逆向IT系統(tǒng)建模

輕量化指標(biāo)

支持數(shù)據(jù)指標(biāo)圍繞業(yè)務(wù)流程低代碼快速構(gòu)建

完善的指標(biāo)分層體系,指標(biāo)資產(chǎn)高效協(xié)同開(kāi)發(fā)

便捷的指標(biāo)應(yīng)用,支持一鍵發(fā)布為數(shù)據(jù)服務(wù)API和可視化報(bào)表

智能數(shù)據(jù)質(zhì)量
DataArts Studio數(shù)據(jù)質(zhì)量

從完整性、有效性、及時(shí)性、一致性、準(zhǔn)確性、唯一性六個(gè)維度對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測(cè)和評(píng)分,基於樣本數(shù)據(jù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題和生成質(zhì)量規(guī)則,在AI的加持下,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量作業(yè)配置效率

統(tǒng)一規(guī)則庫(kù)

質(zhì)量六性100%覆蓋,支持從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)生成質(zhì)量規(guī)則,支持單列、跨列、跨行和跨表的分析

異常數(shù)據(jù)導(dǎo)出

為推動(dòng)PDCA持續(xù)清潔,數(shù)據(jù)質(zhì)量支持異常數(shù)據(jù)導(dǎo)出,便於反饋到源端進(jìn)行糾正

跨源一致性對(duì)帳

針對(duì)不同IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù),基於跨源引擎逐行比對(duì)數(shù)據(jù)一致性,支持統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)帳分析

全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)
DataArts Studio數(shù)據(jù)地圖

提供企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一視圖,支持全局資產(chǎn)檢索,欄位級(jí)血緣能力,數(shù)據(jù)資產(chǎn)概要分析能力,可視化資源消耗分析能力,幫助企業(yè)做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)主動(dòng)治理

豐富的資產(chǎn)類(lèi)型

內(nèi)置主流數(shù)據(jù)源資產(chǎn)採集以及支持自定義模型擴展能力

多維度元數(shù)據(jù)信息:業(yè)務(wù)關(guān)鍵詞、表中文名稱(chēng)、欄位中文名稱(chēng)、物理表名稱(chēng),樣例數(shù)據(jù)等

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力:展現(xiàn)數(shù)據(jù)分布特性,最大值/最小值、欄位類(lèi)型,數(shù)值分布比例等

全鏈路血緣

可視化展示數(shù)據(jù)鏈路全景,提供從數(shù)據(jù)入湖、開(kāi)發(fā)、分析到數(shù)據(jù)服務(wù)全流程欄位級(jí)血緣能力

成本管理

計(jì)算/存儲(chǔ)維度成本管理和冷數(shù)據(jù)自動(dòng)識別能力;可視化資源消耗分析能力,指導(dǎo)作業(yè)、調(diào)度、存儲(chǔ)優(yōu)化

全局數(shù)據(jù)湖安全
DataArts Studio數(shù)據(jù)湖安全

為數(shù)據(jù)湖倉(cāng)提供全鏈路全生命周期的安全保護(hù),覆蓋數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)開(kāi)放全流程,具備統(tǒng)一權(quán)限訪(fǎng)問(wèn)控制、數(shù)據(jù)安全策略配置、欄位級(jí)細(xì)粒度權(quán)限配置、自動(dòng)敏感數(shù)據(jù)識別能力

統(tǒng)一權(quán)限治理

支持MRS,DLI,DWS數(shù)據(jù)表的統(tǒng)一權(quán)限配置以及權(quán)限申請審批能力

支持對(duì)接引擎欄位級(jí)別的細(xì)粒度權(quán)限配置管理能力

支持項(xiàng)目空間綁定引擎計(jì)算隊(duì)列,配置隊(duì)列實(shí)時(shí)/離線(xiàn)屬性

敏感數(shù)據(jù)管理

內(nèi)置個(gè)人隱私數(shù)據(jù)分類(lèi)模板,內(nèi)置模板支持一鍵配置能力

正則規(guī)則、AI模型自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)湖敏感信息,提供基於敏感等級(jí)的管控策略

全場(chǎng)景安全保護(hù)

數(shù)據(jù)安全防護(hù):行級(jí)訪(fǎng)問(wèn)策略、動(dòng)態(tài)脫敏/水印、數(shù)據(jù)預覽脫敏等保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)安全

企業(yè)級(jí)資源權(quán)限隔離,空間資源隔離、自定義空間角色能力

版本優(yōu)勢(shì)對(duì)比

版本優(yōu)勢(shì)對(duì)比

免費(fèi)版

適用於開(kāi)發(fā)者試用

初級(jí)版

數(shù)據(jù)集成+數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

專(zhuān)家版

數(shù)據(jù)集成+數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)+輕量數(shù)據(jù)治理

企業(yè)版

數(shù)據(jù)集成+數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)+企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理
數(shù)據(jù)集成節(jié)點(diǎn)規(guī)格

-

規(guī)格名稱(chēng): cdm.medium

vCPUs內(nèi)存: 4核 8GB

基準(zhǔn)/最大帶寬: 0.4/1.5Gbps

作業(yè)並發(fā)數(shù): 8

規(guī)格名稱(chēng): cdm.medium

vCPUs/內(nèi)存: 4核 8GB

基準(zhǔn)/最大帶寬: 0.4/1.5Gbps

作業(yè)並發(fā)數(shù): 8

規(guī)格名稱(chēng): cdm.medium

vCPUs/內(nèi)存: 4核 8GB

基準(zhǔn)/最大帶寬: 0.4/1.5Gbps

作業(yè)並發(fā)數(shù): 8

數(shù)據(jù)作業(yè)節(jié)點(diǎn)調(diào)度次數(shù)

500次/天

5,000次/天

5,000次/天

5,000次/天

數(shù)據(jù)治理支持的資產(chǎn)數(shù)量

-

-

500

5000

數(shù)據(jù)模型數(shù)量

-

-

-

100

¥ 2000
(包月)
¥ 5000
(包月)
¥ 20000
(包月)

免費(fèi)版

適用於開(kāi)發(fā)者試用
數(shù)據(jù)集成節(jié)點(diǎn)規(guī)格

-

數(shù)據(jù)作業(yè)節(jié)點(diǎn)調(diào)度次數(shù)

500次/天

數(shù)據(jù)治理支持的資產(chǎn)數(shù)量

-

數(shù)據(jù)模型數(shù)量

-

初級(jí)版

數(shù)據(jù)集成+數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)
數(shù)據(jù)集成節(jié)點(diǎn)規(guī)格
規(guī)格名稱(chēng): cdm.medium

vCPUs內(nèi)存: 4核 8GB

基準(zhǔn)/最大帶寬: 0.4/1.5Gbps

作業(yè)並發(fā)數(shù): 8

數(shù)據(jù)作業(yè)節(jié)點(diǎn)調(diào)度次數(shù)

5,000次/天

數(shù)據(jù)治理支持的資產(chǎn)數(shù)量

-

數(shù)據(jù)模型數(shù)量

-

¥ 2000
(包月)

專(zhuān)家版

數(shù)據(jù)集成+數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)+輕量數(shù)據(jù)治理
數(shù)據(jù)集成節(jié)點(diǎn)規(guī)格
規(guī)格名稱(chēng): cdm.medium

vCPUs/內(nèi)存: 4核 8GB

基準(zhǔn)/最大帶寬: 0.4/1.5Gbps

作業(yè)並發(fā)數(shù): 8

數(shù)據(jù)作業(yè)節(jié)點(diǎn)調(diào)度次數(shù)

5,000次/天

數(shù)據(jù)治理支持的資產(chǎn)數(shù)量

500

數(shù)據(jù)模型數(shù)量

-

¥ 5000
(包月)

企業(yè)版

數(shù)據(jù)集成+數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)+企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理
數(shù)據(jù)集成節(jié)點(diǎn)規(guī)格
規(guī)格名稱(chēng): cdm.medium

vCPUs/內(nèi)存: 4核 8GB

基準(zhǔn)/最大帶寬: 0.4/1.5Gbps

作業(yè)並發(fā)數(shù): 8

數(shù)據(jù)作業(yè)節(jié)點(diǎn)調(diào)度次數(shù)

5,000次/天

數(shù)據(jù)治理支持的資產(chǎn)數(shù)量

5000

數(shù)據(jù)模型數(shù)量

100

¥ 20000
(包月)

覆蓋海量應(yīng)用場(chǎng)景,滿(mǎn)足不同數(shù)據(jù)治理訴求

覆蓋海量應(yīng)用場(chǎng)景,滿(mǎn)足不同數(shù)據(jù)治理訴求

智慧物流
方案概述

DataArts一站式數(shù)據(jù)生產(chǎn)線(xiàn):數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全等服務(wù);構(gòu)建Hudi數(shù)據(jù)湖底座:數(shù)據(jù)準(zhǔn)實(shí)時(shí)入庫(kù)和變更,存算分離架構(gòu),計(jì)算資源統(tǒng)一調(diào)度,數(shù)智融合AI平臺(tái)能力

業(yè)務(wù)價(jià)值

支撐智能配送、智能倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸(shū)管理的物流服務(wù)應(yīng)用,數(shù)據(jù)安全滿(mǎn)足物流行業(yè)監(jiān)管要求,數(shù)據(jù)湖滿(mǎn)足業(yè)務(wù)快速變化的需求,同時(shí)支撐向智能化預測(cè)業(yè)務(wù)發(fā)展

優(yōu)勢(shì)

一站式數(shù)據(jù)治理:全域數(shù)據(jù)集成、統(tǒng)一數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)架構(gòu)

全方位數(shù)據(jù)安全保障:完整數(shù)據(jù)權(quán)限治理框架和流程,基於角色的訪(fǎng)問(wèn)控制

數(shù)據(jù)+AI融合能力:通過(guò)數(shù)據(jù)治理和AI平臺(tái)構(gòu)建智能數(shù)據(jù)應(yīng)用

新零售
方案概述

基於數(shù)據(jù)集成能力完成源系統(tǒng)準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)入湖,依託DataArts Studio構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)架構(gòu)體系,全域數(shù)據(jù)地圖,主動(dòng)數(shù)據(jù)治理;快速落地數(shù)倉(cāng)建設(shè),指標(biāo)報(bào)表開(kāi)發(fā)和個(gè)性化看板搭建

業(yè)務(wù)價(jià)值

促進(jìn)體驗(yàn)提升、平臺(tái)提升、業(yè)務(wù)創(chuàng)新,支撐零售業(yè)務(wù)的快速發(fā)展

提升門(mén)店業(yè)務(wù)管理運(yùn)營(yíng)水平,精準(zhǔn)管控能力和決策效率;構(gòu)建敏捷的新零售門(mén)店管理體系,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全域資源整合,促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新

優(yōu)勢(shì)

企業(yè)級(jí)信息架構(gòu):統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu),統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)定義與管理,幫助釐清數(shù)據(jù)資產(chǎn),提供可信一致高質(zhì)量數(shù)據(jù);

高效數(shù)據(jù)集成:一站式完成全量+增量數(shù)據(jù)集成+實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成,保證數(shù)據(jù)時(shí)效性

網(wǎng)際網(wǎng)路
方案概述

通過(guò)數(shù)據(jù)複製服務(wù)+flink實(shí)時(shí)計(jì)算引擎構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)系統(tǒng),輕量級(jí)數(shù)倉(cāng)建模完成數(shù)據(jù)集市層和數(shù)據(jù)應(yīng)用層構(gòu)建;通過(guò)DataArts Studio數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)進(jìn)行實(shí)時(shí)作業(yè)/數(shù)倉(cāng)任務(wù)的開(kāi)發(fā)、編排調(diào)度、數(shù)據(jù)分析、運(yùn)營(yíng)運(yùn)維

業(yè)務(wù)價(jià)值

基於業(yè)務(wù)訴求,構(gòu)建用戶(hù)分析系統(tǒng)、日誌分析系統(tǒng)、營(yíng)銷(xiāo)分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)流量推送,助力業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)

優(yōu)勢(shì)

輕量級(jí)數(shù)倉(cāng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)、高效實(shí)時(shí)作業(yè)開(kāi)發(fā)和長(zhǎng)穩(wěn)高並發(fā)調(diào)度能力

滿(mǎn)足網(wǎng)際網(wǎng)路行業(yè)的業(yè)務(wù)需求快速變化,敏捷迭代,高性價(jià)比數(shù)據(jù)湖治理平臺(tái)

智能製造
方案概述

基於數(shù)據(jù)治理平臺(tái),構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)主題模型和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),企業(yè)主數(shù)據(jù)治理系統(tǒng);基於機(jī)器視覺及AI構(gòu)建流程優(yōu)化平臺(tái)和智慧分析決策能力

業(yè)務(wù)價(jià)值

在製造領(lǐng)域建立行業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)標(biāo)杆,IT&OT數(shù)據(jù)融合實(shí)戰,沉澱專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn),精細(xì)化製造工藝管理

優(yōu)勢(shì)

資產(chǎn)可控,質(zhì)量安全:統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義,質(zhì)量安全流程數(shù)位化管理

全域聯(lián)接,全局可視:打破數(shù)據(jù)孤島,全品類(lèi)數(shù)據(jù)匯總整合

政務(wù)場(chǎng)景
方案概述

深度結(jié)合華為數(shù)據(jù)之道方法論構(gòu)建政務(wù)數(shù)據(jù)管理機(jī)制;基於華為數(shù)據(jù)湖底座及數(shù)據(jù)治理平臺(tái),聯(lián)合行業(yè)夥伴構(gòu)建省市統(tǒng)一政務(wù)數(shù)據(jù)湖,統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺(tái),數(shù)據(jù)開(kāi)放共享平臺(tái),數(shù)據(jù)要素流通平臺(tái)

業(yè)務(wù)價(jià)值

統(tǒng)籌建設(shè)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖平臺(tái)、一體化數(shù)據(jù)資源

落地政務(wù)數(shù)據(jù)工程項(xiàng)目,推動(dòng)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化及重構(gòu),推動(dòng)數(shù)據(jù)要素化,支撐數(shù)字政府、城市大腦、民生應(yīng)用等政務(wù)創(chuàng)新應(yīng)用

優(yōu)勢(shì)

完善的數(shù)據(jù)治理體系及平臺(tái)化能力提供統(tǒng)一政務(wù)建設(shè)方案,統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu),數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化能力提升、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理提升

多租戶(hù)平臺(tái)解決方案支持跨單位、跨市縣的隔離及協(xié)同,統(tǒng)一平臺(tái)管理、權(quán)限隔離、縱深安全體系

通用案例
方案概述

DataArts Studio數(shù)據(jù)治理中心提供三種套餐類(lèi)型靈活選擇:初級(jí)版本、專(zhuān)家版本、企業(yè)版本;其中企業(yè)版本具備完善數(shù)據(jù)治理服務(wù)能力,能匹配完善的數(shù)據(jù)之道方法論,提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)集成、統(tǒng)一數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)地圖服務(wù)能力

業(yè)務(wù)價(jià)值

以DataArts Studio為核心產(chǎn)品,打造領(lǐng)先的數(shù)智融合生產(chǎn)線(xiàn),面向行業(yè)落地場(chǎng)景化解決方案 ,助力企業(yè)數(shù)位化升級(jí),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動(dòng)精益管理,探索數(shù)據(jù)價(jià)值流通

優(yōu)勢(shì)

按需搭配選擇,增量購(gòu)買(mǎi):基於企業(yè)業(yè)務(wù)選擇對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品套餐

完整的數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線(xiàn):企業(yè)版本提供數(shù)據(jù)全生命周期管控,提供數(shù)據(jù)架構(gòu)定義及可視化的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì),主動(dòng)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全能力等

為什麼選擇華為雲數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio

多源數(shù)據(jù)高效集成,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一全面的數(shù)據(jù)管理

多源數(shù)據(jù)高效集成,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一全面的數(shù)據(jù)管理

  • 30+同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源和華為雲各類(lèi)基礎(chǔ)服務(wù)統(tǒng)一接入
  • 支持批量數(shù)據(jù)遷移、實(shí)施數(shù)據(jù)集成和資料庫(kù)實(shí)時(shí)同步
支持模型資產(chǎn)沉澱,高效構(gòu)築行業(yè)知識庫(kù)

支持模型資產(chǎn)沉澱,高效構(gòu)築行業(yè)知識庫(kù)

  • 可通過(guò)模板一鍵導(dǎo)入導(dǎo)出能力復用數(shù)據(jù)資產(chǎn)和模型
  • 相較之前,工作周期由1個(gè)月縮短至1天以內(nèi)
數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)全場(chǎng)景可視,營(yíng)造輕簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)治理體驗(yàn)

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)全場(chǎng)景可視,營(yíng)造輕簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)治理體驗(yàn)

  • 數(shù)據(jù)治理運(yùn)營(yíng)過(guò)程可視,拖拉拽配置,無(wú)需編碼

  • 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理可視,支持鑽取、溯源等

多層面數(shù)據(jù)安全防護(hù),保障數(shù)據(jù)可審計(jì)、可回溯

多層面數(shù)據(jù)安全防護(hù),保障數(shù)據(jù)可審計(jì)、可回溯

  • 統(tǒng)一安全認(rèn)證,數(shù)據(jù)全周期分類(lèi)管理,保障數(shù)據(jù)隱私合規(guī)
  • 基於角色的訪(fǎng)問(wèn)控制,支持細(xì)顆粒度權(quán)限策略,可滿(mǎn)足不同的授權(quán)需求

覆蓋端到端業(yè)務(wù)場(chǎng)景,滿(mǎn)足千行百業(yè)業(yè)務(wù)需求

覆蓋端到端業(yè)務(wù)場(chǎng)景,滿(mǎn)足千行百業(yè)業(yè)務(wù)需求

數(shù)據(jù)共享交換(huàn)

  • 統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái),打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享治理

  • 統(tǒng)一數(shù)據(jù)安全體系,數(shù)據(jù)確權(quán)脫敏,密級(jí)管理

數(shù)據(jù)治理

  • 一站式管理,滿(mǎn)足多種數(shù)據(jù)處理和分析需求

  • 藉助人工智慧與機(jī)器學(xué)習(xí)能力,全面降低人工成本

數(shù)據(jù)分析

  • 一站式可視化數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)

  • 支持百萬(wàn)級(jí)別任務(wù)調(diào)度實(shí)時(shí)集成,分鐘級(jí)準(zhǔn)備

  • 存儲(chǔ)計(jì)算解耦,資源彈性伸縮,海量數(shù)據(jù)迅速集成

攜手數(shù)百萬(wàn)客戶(hù)持續(xù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新

攜手數(shù)百萬(wàn)客戶(hù)持續(xù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新

DataArts Studio最新特性

DataArts Studio最新動(dòng)態(tài)

知名合作夥伴廣(guǎng)泛認(rèn)可

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